「データサイエンティスト」と聞くと、AIや機械学習を活用した分析業務を思い浮かべる方も多いのではないでしょうか。しかし、NTT東日本のデータサイエンティストは分析だけに留まりません。高度なデータサイエンスの知見を活かしながら、お客さまや地域社会が抱える課題を発見し、その解決策の企画から実装、運用、価値創出までを担います。
たとえば、人流データを活用した観光振興や地域活性化、顧客データを活用した業務改善、設備データを活用した運用高度化等、多様なデータをもとに新たな価値創出に貢献できます。また、AI技術の活用や新サービス開発、技術導入の推進等、活躍フィールドも幅広く、専門性を活かしながら社会や地域にインパクトを与えることができます。
転職を検討している方の中には、「データの力で社会課題の解決に挑戦したい」「データサイエンティストとしての技術を最大限発揮するフィールドがほしい」と考える方もいるのではないでしょうか。このページでは、NTT東日本のデータサイエンティスト職種がどのような仕事なのかをご紹介するとともに、実際にキャリア採用として入社し、活躍する社員の姿をご紹介します。
【データサイエンティスト】データの力で、社会の課題解決から価値創出までをリードすること
NTT東日本のデータサイエンティストは、AIや統計解析、機械学習などの高度な専門知識を活かし、データから新たな価値を創出するプロフェッショナル集団です。
そのため、業務はデータ分析だけではなく、お客さまへのヒアリング、課題の特定、データ活用による解決策の企画・提案、サービス開発、導入、効果検証までと、幅広く携わります。また、先進性の高いプロジェクトにおいて中心的な役割を担い、多様な関係者と連携しながら新たな価値創出を推進します。さらに、データ活用が特定のエンジニアだけのものではなく、全社員にとってあたりまえのものとなるよう、人材育成やナレッジ発信等を通じて社内のデータ活用推進も担っています。
このようにNTT東日本のデータサイエンティストは、分析結果を示すことがゴールではないのです。
その先の意思決定や行動変容を生み出し、社会や地域の課題解決につなげられることが大きな魅力です。幅広い事業フィールドを持つNTT東日本だからこそ、データサイエンティストとして専門性を発揮できる多様な挑戦機会があります。
キャリア採用としてデータサイエンティストにジョインした人たち
NTT東日本のキャリア採用で入社したデータサイエンティストには、データ分析はもちろん、AI活用、機械学習、統計解析、マーケティング等、多様な分野で専門性を培ってきた社員が在籍しています。
転職前は、コンサルティング、サービス開発、事業企画、マーケティング等さまざまな立場で活躍しており、それぞれの経験や専門性を活かしてNTT東日本のデータサイエンティストとして新たな挑戦を続けています。
データの収集・可視化・分析だけでなく、課題の発見から施策立案、関係者との合意形成、実装・効果検証までを一貫して推進し、現場やお客さまを巻き込みながら変革をリードしている社員。また、社外への価値提供に加え、社内のデータ活用推進や人材育成を通じて、NTT東日本全体のデータ活用文化の醸成を牽引している社員もいます。
転職前の経歴や専門性、従事業務は異なりますが、これらの活躍しているデータサイエンティストの共通項として、データの分析そのものを目的とするのではなく、データを活用してお客さまや社会の課題解決、新たな価値創出を実現したいという強い想いが挙げられるでしょう。転職を通じてより大きな社会課題への挑戦を志し、技術とビジネスの双方を理解しながら社会や地域にインパクトを与えたいと考える方が活躍できる環境が、NTT東日本にはあります。
